[发明专利]基于在线社交网络数据的竞争性信息传播概率模型挖掘构建方法有效
| 申请号： | 201811353308.9 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109525428B | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 刘小洋;何道兵 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06F16/26;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 路宁 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于在线社交网络数据的竞争性信息传播概率模型挖掘构建方法，包括如下步骤：S1，获取在线社交网络信息数据，对于A信息数据处于在线社交网络上传播扩散时，匹配B竞争性的信息数据来抑制A信息数据的蔓延，遏制A信息的进一步传播扩散，对A信息数据和B信息数据进行竞争性信息数据分析；S2，建立竞争性信息传播概率模型，选择B信息数据的时间点和空间节点以最大限度地抑制A信息数据传播，将A信息数据和B信息数据共同传播时的规律以及传播过程中的影响发送到远程终端。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 在线 社交 网络 数据 竞争性 信息 传播 概率 模型 挖掘 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于在线社交网络数据的竞争性信息传播概率模型挖掘构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取在线社交网络信息数据，对于A信息数据处于在线社交网络上传播扩散时，匹配B竞争性的信息数据来抑制A信息数据的蔓延，遏制A信息的进一步传播扩散，对A信息数据和B信息数据进行竞争性信息数据分析；S2，建立竞争性信息传播概率模型，选择B信息数据的时间点和空间节点以最大限度地抑制A信息数据传播，将A信息数据和B信息数据共同传播时的规律以及传播过程中的影响发送到远程终端。
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