[发明专利]视频拷贝检测方法及其系统

摘要

本发明适用于多媒体信息处理技术领域，提供了一种视频拷贝检测方法及其系统，所述方法包括：获得所述图像训练集中的图像标签Y，将每张图像标签Y进行拷贝攻击获得第一图像X；构造深度特征提取模型的训练模型，对其进行训练获得深度特征提取模型；获得每张第二图像的第一深度特征以及第一DCT系数特征进行融合后的第一融合特征，并保存为融合特征数据库；提取所述查询视频的第三关键帧，将其第二深度特征以及第二DCT系数特征进行融合获得第二融合特征；将每个所述第二融合特征与每个所述第一融合特征进行匹配计算，获得所述查询视频的检测结果。借此，本发明提高视频特征的辨别力和鲁棒性以及提高视频拷贝检测系统的准确度。

主权项

1.一种视频拷贝检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：原始视频数据集处理步骤，获得具有多个视频的所述原始视频数据集，将所述提取原始视频数据集划分为训练视频集以及视频数据库，所述训练视频集中的所述视频为第一视频，所述视频数据库中的所述视频为第二视频，提取所述训练视频集的所有所述第一视频的第一关键帧形成图像训练集，提取所述视频数据库的所有所述第二视频的第二关键帧形成图像数据库；所述图像训练集中的第一关键帧为图像标签Y，将每张图像标签Y进行拷贝攻击获得每张所述图像标签Y对应的第一图像X；离线获得深度特征提取模型步骤，构造深度特征提取模型的训练模型，所述深度特征提取模型的训练模型包括损失函数的损失值计算模型，将每张所述图像标签Y以及与其对应的每张所述第一图像X输入到所述深度特征提取模型的训练模型中进行训练至所述损失函数的损失值停止下降时，获得所述深度特征提取模型；获得融合特征数据库步骤，所述图像数据库中的第二关键帧为第二图像，将每张所述第二图像通过所述深度特征提取模型获得每张所述第二图像的第一深度特征；对所述图像数据库的每张第二图像进行DCT变换，获得每张所述第二图像的第一DCT系数特征，将每张所述第二图像的所述第一深度特征以及所述第一DCT系数特征进行融合，获得每张所述第二图像的第一融合特征；将所述图像数据库的每张所述第二图像的所述第一融合特征保存为所述融合特征数据库；在线检测查询视频步骤，提取所述查询视频的第三关键帧，将所述查询视频的第三关键帧通过所述深度特征提取模型获得第二深度特征；对所述第三关键帧进行DCT变换，获得所述第三关键帧的第二DCT系数特征，将所述第二深度特征以及所述第二DCT系数特征进行融合，获得所述第三关键帧的第二融合特征；将每个所述第二融合特征与每个所述第一融合特征进行匹配计算，判断所述视频数据库中的视频是否为所述查询视频的拷贝源，若是，同时获得所述查询视频在所述拷贝源中的位置。