[发明专利]特征整合方法和装置及电子装置有效

专利信息
申请号: 201811354294.2 申请日: 2018-11-14
公开(公告)号: CN109529358B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 袁博;李宏亮;李思琴;邱福浩;杨木 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: A63F13/822 分类号: A63F13/822;A63F13/56;G06F3/01;G06T19/00;G06T19/20
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 江舟;周婷婷
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种特征整合方法和装置及电子装置。其中,该方法包括:从使用第一账号的客户端所显示的虚拟场景中确定出待处理的目标虚拟对象;从所述虚拟场景中提取出所述目标虚拟对象的局部对象特征,所述目标虚拟对象的全局对象特征及所述目标虚拟对象的对象属性特征;对所述局部对象特征,所述全局对象特征及所述对象属性特征分别按序进行整合,得到目标特征组合。本发明解决了相关技术中存在的难以保证特征整合准确性的技术问题。
搜索关键词: 特征 整合 方法 装置 电子
【主权项】:
1.一种特征整合方法,其特征在于,包括:从使用第一账号的客户端所显示的虚拟场景中确定出待处理的目标虚拟对象;从所述虚拟场景中提取出所述目标虚拟对象的局部对象特征,所述目标虚拟对象的全局对象特征及所述目标虚拟对象的对象属性特征,其中,所述局部对象特征用于指示在与所述第一账号对应的局部显示视角下,所述目标虚拟对象在所述虚拟场景中当前所显示的局部帧画面中的显示位置;所述全局对象特征用于指示在全局显示视角下,所述目标虚拟对象在所述虚拟场景中的显示位置;所述对象属性特征用于指示所述目标虚拟对象在所述虚拟场景中的属性状态;对所述局部对象特征,所述全局对象特征及所述对象属性特征分别按序进行整合,得到目标特征组合,其中,所述目标特征组合用于输入与所述虚拟场景对应的神经网络模型,以确定所述目标虚拟对象在所述虚拟场景中的执行动作。
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