[发明专利]一种网络流量预测方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201811354343.2 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109586954B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 林少惠;柯婉婉;庄虔泰;陈艺超;张雅虹 | 申请（专利权）人： | 网宿科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 201899 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种网络流量预测方法、装置及电子设备。本发明中，网络流量预测方法，包括：建立上级网络流量预测模型，所述上级网络流量预测模型包括：线性模型；将上级网络流量预测模型中线性模型的自变量作为因变量，建立至少一层下级网络流量预测模型，并对下级网络流量预测模型中的自变量进行拆解，直至每一下级网络流量预测模型的自变量均能自然获取；将下级网络流量预测模型的计算模型代入上级网络流量预测模型中，得到完整的网络流量预测模型。使得能够通过多层网络流量预测模型对网络流量进行预测，可以探索不同业务层面变量对带宽值的影响，从而预测出更准确的客户网络流量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络流量 预测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种网络流量预测方法，其特征在于，包括：建立上级网络流量预测模型，所述上级网络流量预测模型包括：线性模型；将所述上级网络流量预测模型中所述线性模型的自变量作为因变量，建立至少一层下级网络流量预测模型，并对所述下级网络流量预测模型中的自变量进行拆解，直至每一所述下级网络流量预测模型的自变量均能自然获取；将所述下级网络流量预测模型的计算模型代入所述上级网络流量预测模型中，得到完整的网络流量预测模型。
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