[发明专利]电视节目推荐方法、终端、系统及存储介质有效
| 申请号： | 201811355544.4 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109327737B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 雷新;张芳艳;杨媛媛 | 申请（专利权）人： | 深圳创维-RGB电子有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/442 | 分类号： | H04N21/442;H04N21/466;H04N21/25 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种电视节目推荐方法、终端、系统及存储介质，该方法包括：采集当前用户的第一面部信息；从所述第一面部信息中提取第一面部特征；获取基于深度学习算法生成的预设情绪模型，所述预设情绪模型由若干用户的面部特征样本训练得到，用于基于面部特征反馈对应的情绪类型；将所述第一面部特征输入所述预设情绪模型中，获取所述预设情绪模型输出的第一情绪类型；基于所述第一情绪类型和预设推荐算法，获取与所述第一情绪类型对应的电视节目，将所述电视节目推荐给用户。本发明实现了根据用户的实时情绪类型为用户推荐相应的电视节目，提高了电视节目推荐的实时性、准确性和智能性。 | ||
| 搜索关键词： | 电视节目 推荐 方法 终端 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种电视节目推荐方法，其特征在于，所述电视节目推荐方法应用于电视终端，所述电视节目推荐方法包括以下步骤：采集当前用户的第一面部信息；从所述第一面部信息中提取第一面部特征；获取基于深度学习算法生成的预设情绪模型，所述预设情绪模型由若干用户的面部特征样本训练得到，用于基于面部特征反馈对应的情绪类型；将所述第一面部特征输入所述预设情绪模型中，获取所述预设情绪模型输出的第一情绪类型；基于所述第一情绪类型和预设推荐算法，获取与所述第一情绪类型对应的电视节目，将所述电视节目推荐给用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳创维-RGB电子有限公司，未经深圳创维-RGB电子有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811355544.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
