[发明专利]一种基于聚类算法的异常行为检测的方法有效

专利信息
申请号: 201811355937.5 申请日: 2018-11-15
公开(公告)号: CN109714311B 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 王小东;韩飞 申请(专利权)人: 北京天地和兴科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/26;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100093 北京市海淀区东*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于聚类算法的异常行为检测的方法,包括以下步骤:A、基于采集到的针对设备的连接建立频率,平均连接持续时间,流量带宽采样信息,形成综合信息采样样本;对设备的综合信息采样样本采样点进行分类,形成各个设备的行为模型;B、利用上述设备的行为模型,针对新的采样点进行异常行为检测。本发明能够改进现有技术的不足,可以将病毒或者恶意威胁软件爆发前或者潜伏期的网络行为识别出来,进行适时预警。
搜索关键词: 一种 基于 算法 异常 行为 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于聚类算法的异常行为检测的方法,其特征在于包括以下步骤:A、基于采集到的针对设备的连接建立频率,平均连接持续时间,流量带宽采样信息,形成综合信息采样样本;对设备的综合信息采样样本采样点进行分类,形成各个设备的行为模型;B、利用上述设备的行为模型,针对新的采样点进行异常行为检测。
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