[发明专利]移动终端的自学习安全态势特征库构建方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811356893.8 申请日: 2018-11-15
公开(公告)号: CN109657460A 公开(公告)日: 2019-04-19
发明(设计)人: 龙春;万巍;申罕骥;赵静;杨帆 申请(专利权)人: 中国科学院计算机网络信息中心
主分类号: G06F21/55 分类号: G06F21/55
代理公司: 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 代理人: 郭韫
地址: 100083 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例公开了一种移动终端的自学习安全态势特征库构建方法、装置及存储介质,涉及网络安全领域。本发明的方法包括:获取移动终端数据集,所述移动终端数据集中包含多个移动终端数据;针对所述移动终端数据集中的各移动终端数据进行关联归并分析,得到数据归并关系;针对所述移动终端数据集中的各移动终端数据整合存在内在关联的数据,得到数据关联关系;基于所述数据归并关系及所述数据关联关系,构建移动终端的自学习安全态势特征库。本发明能够提高移动终端安全态势分析的准确性。
搜索关键词: 移动终端数据 移动终端 自学习 归并 特征库构建 存储介质 数据关联 网络安全领域 移动终端安全 内在关联 态势分析 特征库 安全 构建 整合 关联 分析
【主权项】:
1.一种移动终端的自学习安全态势特征库构建方法,其特征在于,包括:获取移动终端数据集,所述移动终端数据集中包含多个移动终端数据;针对所述移动终端数据集中的各移动终端数据进行关联归并分析,得到数据归并关系;针对所述移动终端数据集中的各移动终端数据整合存在内在关联的数据,得到数据关联关系;基于所述数据归并关系及所述数据关联关系,构建移动终端的自学习安全态势特征库。
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