[发明专利]一种基于自适应窗口模型匹配的眼底图片血管识别方法在审
| 申请号： | 201811357420.X | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109544525A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 李建强;霍长帅 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自适应窗口模型匹配的眼底图片血管识别方法，包括：1)进行提取彩色眼底图片的绿色通道、通过均值滤波器平滑、灰度值逆转的预处理；2)自适应窗口模型通过12个方向来适应血管管迹方向的变化，通过动态变化的窗口宽度来适应血管管迹宽度的变化，在12个方向上以高斯函数标准差为尺度因子构建了高斯尺度空间，然后高斯尺度空间中的每个高斯核和预处理结果匹配，最后所有的匹配结果中的对应位置像素值进行比较自适应地选择最大值来构成特征矩阵，实现特征提取；3)通过自适应阈值化转化为二值图像来反映血管分布。本发明采用自适应窗口模型与自适应阈值化相结合来识别血管，识别效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 血管 眼底 高斯尺度空间 模型匹配 血管识别 阈值化 管迹 预处理 均值滤波器 预处理结果 尺度因子 动态变化 二值图像 高斯函数 绿色通道 匹配结果 特征矩阵 特征提取 标准差 高斯核 平滑 构建 灰度 像素 匹配 图片 逆转 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应窗口模型匹配的眼底图片血管识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、读入彩色RGB眼底图片、len、min、max、step，其中len是是呈直线的最长血管段长度的最小值、min为σj的初始值，即最小值、max为σj的终止值，即最大值、step为步长,其中σ的下标j标记不同尺度因子；σj为高斯核的标准差参数；S2、RGB图像转灰度；S3、形态学操作，到此预处理完成，得到特征提取算法输入图片；S4、特征提取，产生特征矩阵；S5、自适应阈值化，实现血管结构提取。
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