[发明专利]一种基于改进的Faster RCNN的输电线路异物检测方法在审
| 申请号： | 201811358337.4 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109493337A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 张卫山;刘霞;耿祖琨 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于改进的Faster RCNN的输电线路异物检测方法，包括以下步骤：对采集到的异物图片进行预处理，增加训练集的规模；对Faster RCNN中的共享卷积网络部分进行网络的改进；对Faster RCNN中的RPN网络中的anchor大小比列进行调整；对改进后的网络进行端到端的联合训练；用训练好的检测模型对图片进行异物检测，框出异物的位置并识别出异物的种类。一种基于改进的Faster RCNN的输电线路异物检测方法，将图像处理和深度学习相结合，并采用改进的Faster RCNN以提高输电线路异物检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 异物检测 输电线路 异物 改进 网络 预处理 图像处理 共享卷 训练集 准确率 采集 检测 图片 联合 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进的Faster RCNN的输电线路异物检测方法，包括：数据预处理阶段、网络结构改进阶段、anchor大小改进阶段、训练改进阶段、异物检测阶段。其特征在于：对采集到的图片进行预处理；对Faster RCNN的网络结构进行改进；对Faster RCNN中anchor大小比例进行调整；对Faster RCNN原有的训练方式进行改进；把图片投入已训练好的网络进行异物的检测。
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