[发明专利]基于神经网络的列车安全标志检测方法、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201811358358.6 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109614873A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 吴宇杰;李明;王文;石震宇;吴迪;薛全华;卫刚 | 申请（专利权）人： | 中兴飞流信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/20 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及检测领域，公开了一种基于神经网络的列车安全标志检测方法、服务器及存储介质。本发明中，包括以下步骤：根据列车图像获取列车尾部区域的图像；通过神经网络对列车尾部区域的图像进行列车安全标志的检测，并获得检测结果，在确定检测结果为列车安全标志状态异常的情况下，实时发出报警信息。通过对列车图像进行分析处理获得列车尾部区域的图像，并通过神经网络模型获得对列车尾部区域图像中的列车安全标志的检测结果，避免了由于采用人工观察的方式进行检测所造成的误判，从而提高了列车安全标志检测的准确率、工作人员工作效率以及减少车站工作人员的投入。 | ||
| 搜索关键词： | 列车安全 列车尾部 标志检测 检测结果 神经网络 图像 存储介质 服务器 神经网络模型 报警信息 标志状态 分析处理 工作效率 检测领域 区域图像 图像获取 列车 误判 检测 准确率 车站 观察 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的列车安全标志检测方法，其特征在于，应用于服务器，包括：根据列车图像获取列车尾部区域的图像；通过神经网络模型对所述列车尾部区域的图像进行列车安全标志的检测，并获得检测结果，其中，所述检测结果包括所述列车安全标志状态正常和所述列车安全标志状态异常；在确定所述检测结果为所述列车安全标志状态异常的情况下，实时发出报警信息。
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