[发明专利]一种虹膜图像清晰度的检测方法在审

专利信息
申请号: 201811358430.5 申请日: 2018-11-15
公开(公告)号: CN109598209A 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 王超楠;韩一梁;郭慧杰;杨昆;杨倩倩 申请(专利权)人: 北京无线电计量测试研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 马骥;南霆
地址: 100854 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种虹膜图像清晰度的检测方法,将无参考图像的清晰度评判转换为基于结构相似度的有参考图像的评判,对单帧虹膜图像的清晰度进行质量评价。该方法能克服无参考图像质量评价中的多种问题,计算简单准确且输出有界。
搜索关键词: 虹膜图像 无参考图像 质量评价 评判 结构相似度 参考图像 检测 单帧 输出 转换 申请
【主权项】:
1.一种虹膜图像清晰度的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:对原始虹膜图像进行低通滤波,构造参考图像;对所述原始虹膜图像进行瞳孔定位;在所述原始虹膜图像和所述参考图像的瞳孔外切的虹膜区域分别选择同样位置的N个图像子块,并对所述图像子块进行梯度运算,分别得到相对应的N个梯度图像子块{G1,G2,...,GN},{Gr1,Gr2,...,GrN},N为大于0的整数;计算各所述梯度图像子块的亮度、对比度和结构的子相似度:为亮度子相似度,为对比度子相似度,为结构子相似度,其中,分别为Gi,Gri的均值,分别为Gi,Gri的标准差,为Gi,Gri的协方差,C1,C2,C3为安全常数,i,ri为大于0小于等于N的整数;计算各所述梯度图像子块的总体结构相似度:SSIM(Gi,Gri)=l(Gi,Gri)·c(Gi,Gri)·s(Gi,Gri);根据各所述梯度图像子块的总体结构相似度,计算所述原始虹膜图像的清晰度:
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