[发明专利]异构信息网络链接预测方法、可读存储介质和终端在审
| 申请号： | 201811358463.X | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109543114A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 陈可佳;张培 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种异构信息网络链接预测方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：设定待预测异构网络中节点对之间的元路径、元路径的最大长度和每种元路径类型设置对应的类型标签；基于元路径提取节点对之间的异构拓扑特征，构建样本向量，组成样本集；所述样本集包括训练集和测试集；基于所述样本集中的训练集和测试集进行多标记分类学习，得到对应的多标记分类器；采用训练得到的多标记分类器对待预测异构网络中节点之间的未知关系进行预测。上述的方案，可以提高异构信息网络链接预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 网络链接 异构信息 多标记 可读存储介质 异构网络 测试集 分类器 训练集 样本集 终端 路径类型 路径提取 拓扑特征 样本向量 构建 异构 样本 标签 分类 学习 | ||
【主权项】：
1.一种异构信息网络链接预测方法，其特征在于，包括：设定待预测异构网络中节点对之间的元路径、元路径的最大长度和每种元路径类型设置对应的类型标签；基于元路径提取节点对之间的异构拓扑特征，构建样本向量，组成样本集；所述样本集包括训练集和测试集；基于所述样本集中的训练集和测试集进行多标记分类学习，得到对应的多标记分类器；采用训练得到的多标记分类器对待预测异构网络中节点之间的未知关系进行预测。
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