[发明专利]一种基于点云模型的工件表面缺陷精确检测方法有效

专利信息
申请号: 201811358632.X 申请日: 2018-11-15
公开(公告)号: CN109270079B 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 郝露菡;张丽苹;李宁;高志扬;景灵方;杨小代 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 11265 北京挺立专利事务所(普通合伙) 代理人: 刘阳
地址: 066004 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于点云模型的工件表面缺陷精确检测方法,属于无损探伤技术领域。本发明将待检测工件的标准CAD模型,离散为点云格式,提取正常特征并作为标准点云数据,将标准CAD模型,进行表面缺陷处理,离散为点云格式,提取错误特征并作为缺陷点云数据;利用3D扫描仪获取待检测工件的实际点云数据;构建支持向量机分类器,将标准点云数据和缺陷点云数据作为训练数据集对分类器做训练;用训练后的分类器,对获取的实际点云数据进行分类,确定其中的缺陷点云数据,根据缺陷点云数据识别缺陷的位置和形状;利用协方差矩阵3D测量法缺陷进行三维尺寸精确计算。本发明可以精确检测工件表面缺陷的位置和尺寸。
搜索关键词: 缺陷点 检测工件 工件表面缺陷 点云格式 点云模型 点云数据 标准点 分类器 支持向量机分类器 表面缺陷处理 无损探伤技术 协方差矩阵 训练数据集 表面缺陷 错误特征 数据识别 正常特征 扫描仪 检测 构建 三维 分类
【主权项】:
1.一种基于点云模型的工件表面缺陷精确检测方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS10、将待检测工件的标准CAD模型,离散为点云格式,提取正常特征并作为标准点云数据,将标准CAD模型,进行表面缺陷处理,离散为点云格式,提取错误特征并作为缺陷点云数据;/nS20、利用3D扫描仪获取待检测工件的实际点云数据;/nS30、构建支持向量机分类器,将步骤S10标准点云数据和缺陷点云数据作为训练数据集对分类器做训练;/nS40、用步骤S30的训练后的分类器,对步骤S20获取的实际点云数据进行分类,确定其中的缺陷点云数据,根据缺陷点云数据识别缺陷的位置和形状;/nS50、利用协方差矩阵3D测量法对步骤S40的缺陷进行三维尺寸精确计算。/n
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