[发明专利]一种基于生成对抗神经网络的图像去台标方法有效
| 申请号： | 201811358682.8 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109472757B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 苏许臣;朱立松;黄建杰 | 申请（专利权）人： | 央视国际网络无锡有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 王巍巍 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市震*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种生成对抗神经网络的图像去台标方法，包括：S10构建训练数据集和测试数据集；S20构建生成器网络，生成器网络用于根据输入的带台标的图像和台标蒙版图像生成不带台标的图像；S30构建判别器网络，与生成器网络的输出端连接，判别器网络用于对真实的不带台标的图像和生成器网络输出的不带台标的图像进行真假判断；S40根据训练数据集对生成器网络和判别器网络进行训练；S50使用训练好的生成器网络对测试数据集进行去台标操作。得到的生成器网络去台标效果明显好于传统算法，在大部分场景下基本看不到台标残留的痕迹，图像修复程度好，在修复区域不容易出现图像变形。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 神经网络 图像 台标 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗神经网络的图像去台标方法，其特征在于，包括：S10构建训练数据集和测试数据集；S20构建生成器网络，所述生成器网络用于根据输入的带台标的图像和台标蒙版图像生成不带台标的图像；S30构建判别器网络，与生成器网络的输出端连接，所述判别器网络用于对真实的不带台标的图像和生成器网络输出的不带台标的图像进行真假判断；S40根据训练数据集对生成器网络和判别器网络进行训练；S50使用训练好的生成器网络对测试数据集进行去台标操作。
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