[发明专利]居民微电网的负荷优化调度方法、系统和存储介质有效
| 申请号： | 201811359740.9 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109462231B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 周开乐;温露露;杨善林 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/38 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 翟姝红 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种居民微电网的负荷优化调度方法、系统和存储介质，该方法包括：获取居民微电网在预设的未来时间段内的环境数据和时间数据；将环境数据和时间数据输入预先训练的负荷预测模型中，得到居民微电网在未来时间段内的用电负荷数据；以及，将环境数据和时间数据输入预先训练的光伏输出功率预测模型中，得到居民微电网在未来时间段内的光伏输出功率数据；确定居民微电网在未来时间段内的目标函数和对应的约束条件，目标函数的优化目标为居民微电网的总成本最小；采用粒子群算法对目标函数进行求解，得到居民微电网在未来时间段内的负荷调度方案。本发明能够提供一种适合当前微电网的负荷调度方案，减少居民微电网的运行成本。 | ||
| 搜索关键词： | 居民 电网 负荷 优化 调度 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种居民微电网的负荷优化调度方法，其特征在于，包括：S100、获取居民微电网在预设的未来时间段内的环境数据和时间数据；S200、将所述环境数据和所述时间数据输入预先训练的负荷预测模型中，得到所述居民微电网在所述未来时间段内的用电负荷数据；以及，将所述环境数据和所述时间数据输入预先训练的光伏输出功率预测模型中，得到所述居民微电网在所述未来时间段内的光伏输出功率数据；其中，所述负荷预测模型和所述光伏输出功率预测模型均包括基于GRU的循环神经网络；S300、根据所述用电负荷数据和所述光伏输出功率，确定所述居民微电网在所述未来时间段内的目标函数和对应的约束条件，所述目标函数的优化目标为所述居民微电网的总成本最小；S400、采用粒子群算法对所述目标函数进行求解，得到所述居民微电网在未来时间段内的负荷调度方案。
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