[发明专利]一种医学图像中小器官的分割方法有效
| 申请号： | 201811359760.6 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109658419B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 吴健;冯芮苇;王文哲;宋庆宇;雷璧闻;陈晋泰;陆逸飞;吴福理 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种医学图像中小器官的分割方法，包括以下步骤：(1)获取包含小器官的医学图像数据作为样本数据，经过预处理后标注标签，将标注后的样本数据分成训练集和测试集；(2)搭建分割模型，所述分割模型包括DRD模块和ESF模块，所述的DRD模块用于实现小器官的目标检测和动态区域选择，所述ESF模块用于实现对动态区域的精细分割和三维特征融合；(3)使用训练集对分割模型进行训练，根据模型预测结果与标签的重合度对网络的参数进行调节，直至模型收敛；(4)将需要分割的医学图像输入训练好的模型中，输出最终的分割结果。利用本发明的模型，可以准确分割出小器官，且该模型具有较高的计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医学 图像 中小 器官 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种医学图像中小器官的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取包含小器官的医学图像数据作为样本数据，经过预处理后标注标签，将标注后的样本数据分成训练集和测试集；(2)搭建分割模型，所述分割模型包括DRD模块和ESF模块，所述的DRD模块用于实现小器官的目标检测和动态区域选择，所述ESF模块用于实现对动态区域的精细分割和三维特征融合；(3)使用训练集对分割模型进行训练，根据模型预测结果与标签的重合度对网络的参数进行调节，直至模型收敛；(4)将需要分割的医学图像输入训练好的模型中，输出最终的分割结果。
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