[发明专利]使用三维卷积神经网络的视频烟雾识别方法有效
申请号: | 201811360602.2 | 申请日: | 2018-11-15 |
公开(公告)号: | CN109389185B | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 张启兴;张永明;林高华;王文佳;徐高;王进军 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V20/40;G06V10/764;G06V20/52;G06N3/04 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;郑哲 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种使用三维卷积神经网络的视频烟雾识别方法,包括:利用预训练好的Faster RCNN模型并结合非极大融合算法对目标帧进行烟雾的初步识别定位,得到疑似烟雾区域的结果框及其烟雾评分,并提取目标帧前后一定数量的视频帧组成视频序列;利用预训练好的三维卷积神经网络对视频序列进行三维特征提取,将提取到的特征向量与结果框的烟雾评分组成新的特征向量输入至SVM分类器,由SVM分类器输出新的特征向量为烟雾或非烟雾的分类结果。该方法可以快速、准确的实现视频烟雾识别,且节省了计算资源。 | ||
搜索关键词: | 使用 三维 卷积 神经网络 视频 烟雾 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种使用三维卷积神经网络的视频烟雾识别方法,其特征在于,包括:利用预训练好的Faster RCNN模型并结合非极大融合算法对目标帧进行烟雾的初步识别定位,得到疑似烟雾区域的结果框及其烟雾评分,并提取目标帧前后一定数量的视频帧组成视频序列;利用预训练好的三维卷积神经网络对视频序列进行三维特征提取,将提取到的特征向量与结果框的烟雾评分组成新的特征向量输入至SVM分类器,由SVM分类器输出新的特征向量为烟雾或非烟雾的分类结果。
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