[发明专利]使用三维卷积神经网络的视频烟雾识别方法有效

专利信息
申请号: 201811360602.2 申请日: 2018-11-15
公开(公告)号: CN109389185B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 张启兴;张永明;林高华;王文佳;徐高;王进军 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06V20/40;G06V10/764;G06V20/52;G06N3/04
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;郑哲
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种使用三维卷积神经网络的视频烟雾识别方法,包括:利用预训练好的Faster RCNN模型并结合非极大融合算法对目标帧进行烟雾的初步识别定位,得到疑似烟雾区域的结果框及其烟雾评分,并提取目标帧前后一定数量的视频帧组成视频序列;利用预训练好的三维卷积神经网络对视频序列进行三维特征提取,将提取到的特征向量与结果框的烟雾评分组成新的特征向量输入至SVM分类器,由SVM分类器输出新的特征向量为烟雾或非烟雾的分类结果。该方法可以快速、准确的实现视频烟雾识别,且节省了计算资源。
搜索关键词: 使用 三维 卷积 神经网络 视频 烟雾 识别 方法
【主权项】:
1.一种使用三维卷积神经网络的视频烟雾识别方法,其特征在于,包括:利用预训练好的Faster RCNN模型并结合非极大融合算法对目标帧进行烟雾的初步识别定位,得到疑似烟雾区域的结果框及其烟雾评分,并提取目标帧前后一定数量的视频帧组成视频序列;利用预训练好的三维卷积神经网络对视频序列进行三维特征提取,将提取到的特征向量与结果框的烟雾评分组成新的特征向量输入至SVM分类器,由SVM分类器输出新的特征向量为烟雾或非烟雾的分类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学,未经中国科学技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811360602.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code