[发明专利]基于平滑处理与网络模型机器学习的事故预测方法有效
| 申请号： | 201811360721.8 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109829561B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 李平;陈雁;代臻;朱婷婷;蒋裕强;程超;童兴格;谢静;付永红;郑津;蒋婵;蒋增政;钟学燕;刘影 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学;四川杰瑞泰克科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 何凡;李林合 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于平滑处理与网络模型机器学习的事故预测方法，包括：S1、构建钻井预警系统，并基于平滑处理对钻井进行事故异常的标注；S2、基于网络模型的机器学习模型构建训练井网络，以期目标函数最小时，形成连边的钻井对应的多分类模型之间为相似模型；利用训练井中的实测数据训练优化模型，得到模型的参数解；寻找所述网络中与测试井类似的邻居钻井，根据邻居钻井的模型对测试井模型进行参数估计，并利用估计得到的参数进行测试井的事故预测。本发明数据处理平稳，配合机器学习的方法能够降低设立不同钻井之间系统的工作量和成本，使得钻井预警模型的搭建和构造更加简洁高效，运行顺畅，提高效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 平滑 处理 网络 模型 机器 学习 事故 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于平滑处理与网络模型机器学习的事故预测方法，其特征在于，包括：S1、构建钻井预警系统，并基于平滑处理对钻井进行事故异常的标注；S2、基于网络模型的机器学习模型构建训练井网络，以期目标函数最小时，形成连边的钻井对应的多分类模型之间为相似模型；利用训练井中的实测数据训练优化模型，得到模型的参数解；寻找所述网络中与测试井类似的邻居钻井，根据邻居钻井的模型对测试井模型进行参数估计，并利用估计得到的参数进行测试井的事故预测；且各个训练井根据自身数据进行事故预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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