[发明专利]卷积神经网络的裁剪方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201811361166.0 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109598340A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 唐华阳 | 申请（专利权）人： | 北京知道创宇信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 苏胜 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区阜*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了卷积神经网络的裁剪方法、装置及存储介质，该方法包括：对待裁剪的目标神经网络进行训练，获得第一卷积神经网络，其中，目标神经网络中包括至少一个裁剪参数层，每个裁剪参数层设置在一个待裁剪的卷积层与该卷积层的下一层之间，每个裁剪参数层中裁剪参数的数目与对应的卷积层中卷积核的输出通道数相同；根据待裁剪的目标神经网络构建一个新的卷积神经网络，并将第一卷积神经网络中除小于预设阈值的裁剪参数和对应的卷积核参数以外的其余参数复制到新的卷积神经网络中，获得裁剪后的卷积神经网络。该方法剔除了大量无用的特征，减少了神经网络模型的参数量，提高了神经网络的计算速度，且无需专门的硬件，通用性好。 | ||
| 搜索关键词： | 裁剪 卷积神经网络 目标神经 卷积 存储介质 卷积核 神经网络模型 参数复制 神经网络 输出通道 网络构建 预设 剔除 网络 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络的裁剪方法，其特征在于，用于对卷积神经网络进行裁剪，所述方法包括：对待裁剪的目标神经网络进行训练后获得第一卷积神经网络，其中，所述目标神经网络中包括至少一个裁剪参数层，每个裁剪参数层设置在一个待裁剪的卷积层与该卷积层的下一层之间，每个裁剪参数层中裁剪参数的数目与对应的卷积层中卷积核的输出通道数相同；根据所述待裁剪的目标神经网络构建一个新的卷积神经网络，并将所述第一卷积神经网络中除小于预设阈值的裁剪参数和所述裁剪参数对应的卷积核参数以外的其余参数复制到所述新的卷积神经网络中，获得裁剪后的卷积神经网络。
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