[发明专利]一种用于组织病理学显微图像的文本检测与去除方法有效
申请号: | 201811361398.6 | 申请日: | 2018-11-15 |
公开(公告)号: | CN109460768B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 李晨;薛丹;姚育东;许宁 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/20;G06K9/62 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人: | 韩国胜 |
地址: | 110169 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明涉及医学显微图像处理技术领域,尤其涉及一种用于组织病理学显微图像的文本检测与去除方法,包括以下步骤:将输入图像分别在不同通道下进行预处理;然后进行图像分割得到子图像;对子图像进行二值化处理后进行投影分析得到候选文本区域;对候选文本区域运用Haar小波变换进行特征提取;对候选文本区域进行第一级分类,得到确定的文本区域及其特征;然后对确定的文本区域进行第二级分类,得到单个文本词及其特征;将确定的单个文本词去除,输出每一个通道的结果,合并所有通道后输出的图像为最终结果。本发明将文字检测与去除技术应用到了组织病理学显微图像上,为以后对组织病理学显微图像的继续研究扫除了初级障碍。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 组织 病理学 显微 图像 文本 检测 去除 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于组织病理学显微图像的文本检测与去除方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:将输入图像分别在不同通道下进行预处理;步骤S2:对预处理后的每一个通道图像进行图像分割,得到每一个通道的子图像;步骤S3:对于步骤S2得到的每一个通道的子图像进行二值化处理,然后对处理后的子图像进行投影分析,得到候选文本区域;步骤S4:对步骤S3得到的候选文本区域进行特征提取,得到候选文本区域特征;步骤S5:根据步骤S4得到的候选文本区域特征对候选文本区域进行第一级分类,得到确定的文本区域,同时得到确定的文本区域特征;步骤S6:根据步骤S5得到的确定的文本区域特征进行第二级分类,得到单个文本词,同时得到单个文本词特征;步骤S7:将步骤S6确定的单个文本词去除,输出去除单个文本词后的每一个通道的结果,并将所有通道合并,合并后输出的图像为最终结果。
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