[发明专利]一种节点分类的方法、模型训练的方法及装置有效
| 申请号： | 201811361409.0 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109460793B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 黄文炳;荣钰;黄俊洲 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/214 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法，包括：从待训练节点集合中获取待训练节点子集合，待训练节点子集合中的节点个数小于待训练节点集合的节点个数；根据待训练节点子集合确定节点特性向量子集合；根据目标节点子集合以及节点特性向量子集合确定预测类别概率子集合，预测类别概率与目标节点具有对应关系；根据预测类别概率子集合以及第一模型参数确定第二模型参数；根据第二模型参数训练得到节点分类模型。本发明还公开了节点分类方法以及服务器。本发明对于大规模图谱而言，可以仅基于一部分节点进行训练，每一次迭代计算图谱中的部分节点，无需遍历图谱中的每个节点，大幅地降低了计算开销，且节省计算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 节点 分类 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
1.一种节点分类的方法，其特征在于，包括：获取待分类节点；根据所述待分类节点获取邻居节点集合，其中，所述邻居节点集合包括至少一个邻居节点，所述邻居节点与所述待分类节点之间具有关联关系；根据所述邻居节点集合确定所述待分类节点的目标特征信息；通过所述节点分类模型确定所述目标特征信息的分类结果，其中，所述节点分类模型为根据至少一个待训练节点子集合训练得到的，每个待训练节点子集合的节点个数小于待训练节点集合的节点个数。
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