[发明专利]一种配电网故障影响因素的挖掘方法在审
| 申请号： | 201811362020.8 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109523422A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 欧阳健娜;周杨珺;李珊;陈学敏;奉斌;陈绍南;梁朔;高立克;俞小勇;吴丽芳;秦丽文 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 巢雄辉;裴康明 |
| 地址： | 530023 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及配电网故障信息分析技术领域，具体涉及一种配电网故障影响因素的挖掘方法，包括以下步骤：（1）提取故障信息数据，并对配电网故障信息数据按配电网设备故障类型进行校验、清洗和整合；（2）对故障信息数据进行整合后，采用条件概率作为评价指标，分别计算每种配电网设备故障类型在各个故障影响因素下发生的条件概率；（3）将上述计算得到的条件概率以降序的形式排序，取出排名在前A%的数据作为强相关事件。本发明中的挖掘算法基于配电网运行数据、计量数据、调度数据的基础上，使用相条件概率作为指标，找出与配电网故障强相关联的故障影响因素数据，为配电网管理提供决策依据，并让运维部门对发生概率高的故障事件进行针对性整治。 | ||
| 搜索关键词： | 配电网故障 条件概率 故障信息数据 配电网设备 故障类型 故障影响 影响因素 整合 配电网 配电网管理 调度数据 发生概率 故障事件 计量数据 决策依据 评价指标 挖掘算法 信息分析 信息数据 因素数据 运行数据 校验 强相关 挖掘 运维 排序 清洗 取出 关联 | ||
【主权项】：
1.一种配电网故障影响因素的挖掘方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)提取配电网故障信息数据，并对配电网故障信息数据按配电网设备故障类型进行校验和清洗，过滤掉不符合校验规则的数据，数据清洗完成后进行数据的整合；(2)对故障信息数据进行整合后，采用条件概率作为评价指标，分别计算每种配电网设备故障类型在各个故障影响因素下发生的条件概率；(3)将上述计算得到的条件概率以降序的形式排序，取出排名在前A％的数据作为强相关事件。
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