[发明专利]图像解析方法、装置、程序及学习完了深层学习算法的制造方法在审
| 申请号： | 201811362790.2 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109871735A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 关口阳介;袴田和巳;相原祐希;山田浩平;增本佳那子;K·亚恩 | 申请（专利权）人： | 希森美康株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 郑天松 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 本发明涉及图像解析方法、装置、程序及学习完了深层学习算法的制造方法。本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示细胞核的区域的数据的图像解析方法。图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法60解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像78生成解析用数据80，向深层学习算法60输入解析用数据80，由深层学习算法60生成显示解析对象图像78中的细胞核的区域的数据82、83。 | ||
| 搜索关键词： | 图像解析 学习算法 解析 细胞核 对象图像 细胞 图像 神经网络结构 制造 学习 | ||
【主权项】：
1.使用神经网络结构的深层学习算法解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其包括：从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像生成解析用数据，向上述深层学习算法输入上述解析用数据，由上述深层学习算法生成显示上述解析对象图像中的细胞核的区域的数据。
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