[发明专利]一种模型训练方法、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 201811363488.9 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109558941A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 陈文嘉;林权;张发恩;周鹏程 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（广州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市智享知识产权代理有限公司 44361 | 代理人： | 王琴;蒋慧 |
| 地址： | 510000 广东省广州市高新技*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种模型训练方法，用于整合多个基模型，以准确的预测数据集的结果，该方法包括步骤，获取数据集，数据集包括特征参数及验证参数；训练基础模型，并将特征参数输入基础模型中预测结果；及利用预测结果及验证参数训练终模型。本发明还提供一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被设置为运行时执行模型训练方法。本发明还提供一种电子装置，其包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为通过所述计算机程序执行模型训练方法。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机程序 模型训练 存储介质 存储器 基础模型 特征参数 验证参数 预测结果 处理器 存储 电子设备 电子装置 获取数据 预测数据 基模型 数据集 运行时 整合 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，用于整合多个基模型，以准确的预测数据集的结果，其特征在于：该方法包括步骤，获取数据集，数据集包括特征参数及验证参数；训练多个基础模型，并将特征参数输入基础模型中生成多个预测结果；及利用预测结果及验证参数训练终模型。
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