[发明专利]一种融合显著图与深度图的缝切割重定向方法有效
| 申请号： | 201811364228.3 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109493275B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 杨赛;吴加莹;董宁;堵俊 | 申请（专利权）人： | 南通大学;南通先进通信技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T3/40;G06T7/30 |
| 代理公司： | 南京品智知识产权代理事务所(普通合伙) 32310 | 代理人： | 奚晓宁;杨陈庆 |
| 地址： | 226019 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理以及多媒体技术领域，尤其是一种融合显著图与深度图的缝切割重定向方法。包括：利用GBVS算法获取图像显著图；结合图像梯度图与提出的通过SIFT匹配方法获取图像深度图构建更精确的重要度图；根据重要度图的能量分布，获取能量较低位置的切割缝，记录每条缝的位置与运动过程，对原始图像进行处理，得到最终的重定向结果。本发明同时考虑了图像的显著图和深度图，能够最大程度的保留图像的显著部分，并且改善原有缝切割方法中的扭曲及失真问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 显著 深度 切割 定向 方法 | ||
【主权项】：
1.一种融合显著图与深度图的缝切割重定向方法，其特征在于，包括如下步骤：1）利用GBVS算法获取图像显著图； 2）通过SIFT匹配获取图像深度图的方法，并结合图像梯度图构建更为精确的重要度图；3）根据步骤2）所得到的重要度图的能量分布，获取能量较低位置的切割缝，记录每条缝的位置与运动过程，对原始图像进行处理，得到最终的重定向结果。
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