[发明专利]商业服务模型的自动化建模方法在审

专利信息
申请号: 201811364519.2 申请日: 2018-11-16
公开(公告)号: CN109523316A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 周柏荣;苏复生 申请(专利权)人: 杭州珞珈数据科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/2458;G06F16/248
代理公司: 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 代理人: 奚丽萍
地址: 311100 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 商业服务模型的自动化建模方法,该方法包括构建模型、训练模型、评估模型、应用模型,并在训练模型和应用模型的过程中进行持续性的数据探索和模型调优;构建模型:通过上传训练集进行清理数据,挖掘数据,转换数据和编写数据,自动化快速匹配算法模型,并提供多个维度评估模型质量;训练模型:利用机器学习技术通过测试集来训练模型;应用模型:将模型应用到真实业务场景中验证模型,通过测试集评估、优化模型完成后根据业务需求输出可视化的图表报告。本发明提供一种针对全行业的涵盖了数据挖掘程序、机器学习、人工智能程序模块的大数据技术自动建模方法。
搜索关键词: 训练模型 应用模型 自动化建模 评估模型 商业服务 测试集 构建 程序模块 机器学习技术 快速匹配算法 人工智能 机器学习 模型应用 数据探索 数据挖掘 业务需求 优化模型 真实业务 转换数据 自动建模 持续性 大数据 可视化 全行业 训练集 上传 维度 自动化 验证 场景 涵盖 输出 挖掘 评估
【主权项】:
1.商业服务模型的自动化建模方法,其特征在于,该方法包括构建模型、训练模型、评估模型、应用模型,并在训练模型和应用模型的过程中进行持续性的数据探索和模型调优;a.构建模型:通过上传训练集进行清理数据,挖掘数据,转换数据和编写数据,自动化快速匹配算法模型,并提供多个维度评估模型质量;b.训练模型:利用机器学习技术通过测试集来训练模型;c.应用模型:将模型应用到真实业务场景中验证模型,通过测试集评估、优化模型完成后根据业务需求输出可视化的图表报告。
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