[发明专利]一种基于用户数据的网络负荷均衡优化方法有效
申请号: | 201811365081.X | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN109151881B | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 闫兴秀;朱格苗;王计斌;霍永章 | 申请(专利权)人: | 南京华苏科技有限公司 |
主分类号: | H04W24/08 | 分类号: | H04W24/08;H04W28/08 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 王素琴 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于用户数据的网络负荷均衡优化方法,该基于用户数据的网络负荷均衡优化方法,包括以下步骤:(1)KPI指标提取并筛选高负荷小区:提取小区的KPI指标,根据各指标计算出小区的负荷率,筛选出所有的高负荷小区;(2)获取高负荷小区及其用户数据:采集用户智能终端上报的携带用户位置的无线网络的数据;(3)用户数据和算法运算:将步骤(2)获得的用户数据和步骤(1)中的高负荷数据放入到模型中,通过不断的迭代计算调整参数并输出高负荷小区均衡优化方案;(4)方案执行:将输出的方案执行,执行完成后闭环结束。该方法精确,节省人力成本,且有效的使用系统资源,以提高系统的容量和提高系统的稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 数据 网络 负荷 均衡 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于用户数据的网络负荷均衡优化方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)KPI指标提取并筛选高负荷小区:提取小区的KPI指标,根据各指标计算出小区的负荷率,筛选出所有的高负荷小区;(2)获取高负荷小区及其用户数据:采集用户智能终端上报的携带用户位置的无线网络的数据;(3)用户数据和算法运算:将步骤(2)获得的用户数据和步骤(1)中的高负荷数据放入到模型中,通过不断的迭代计算并输出高负荷小区均衡优化方案;(4)方案执行:将输出的方案执行,执行完成后闭环结束。
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