[发明专利]一种基于变模式分解和样本熵理论的综合能源系统优化调度方法

摘要

一种基于变模式分解和样本熵理论的综合能源系统优化调度方法，属于综合能源系统优化调度领域。该方法优先消纳可再生能源，故将系统负荷预测曲线与可再生能源预测出力相减，形成净负荷曲线。其次，对净负荷曲线进行变模式分解，形成多个模式曲线。然后计算每个模式的样本熵值，进行复杂度评估，对复杂度相近的模式进行重组，形成典型的净负荷模式曲线。最后针对不同净负荷模式曲线，安排相应的机组进行日前优化调度，给出日前调度计划。本发明能够避免出现弃风问题；将样本熵大于原始曲线的净负荷模式曲线由燃气轮机机组出力承担，将样本熵小于原始曲线的净负荷模式曲线由燃煤火电机组出力承担，能够减小火电机组的爬坡压力、出力频繁波动。

主权项

1.一种基于变模式分解和样本熵理论的综合能源系统优化调度方法，其特征在于以下步骤：步骤1.获取机组及设备参数，针对可再生能源电源进行出力预测以及系统的电、热和气负荷进行预测；步骤2.系统预测电负荷与可再生能源电源预测出力相减，形成净负荷曲线，净负荷如式(1)所示：其中，t为时刻，单位为小时，为系统负荷在t时刻的预测值，为风电场i在t时段的预测出力，n_w为风电厂总数，为系统净负荷在t时刻的预测值；步骤3.对净负荷曲线进行变模式分解，形成K个模式曲线；步骤4.计算原始净负荷曲线及K个模式曲线的样本熵，根据综合能源系统的电源特点，将样本熵值相近的模式曲线按照重组规则进行重组，重组为M个典型的模式曲线；重组规则如下：将样本熵值小于原始净负荷曲线的模式曲线相加组合为一个新的模式曲线，将样本熵值高于原始净负荷曲线的模式曲线根据其相互之间的距离进行分类，若两者之间的距离小于某一设定的阈值时将两者归为一组，若高于某一设定的阈值时，不进行重组；所述的阈值根据实际情况确定；步骤5.建立基于变模式分解和样本熵理论的综合能源系统优化调度模型，如式(33)所示：步骤6.采用内点法对综合能源系统优化调度模型进行求解，得到基于变模式分解和样本熵理论的综合能源系统优化调度方案。