[发明专利]一种基于群体视觉的行人导航方法在审
申请号: | 201811365320.1 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN109556597A | 公开(公告)日: | 2019-04-02 |
发明(设计)人: | 郭斌;王倩茹;於志文;王柱;王亮;梁韵基 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G01C21/00 | 分类号: | G01C21/00;G01C21/20;G06F16/29 |
代理公司: | 西安利泽明知识产权代理有限公司 61222 | 代理人: | 刘伟 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供一种基于群体视觉的行人导航方法,通过分析用户的移动轨迹和用户沿途采集的图片生成细粒度地图,从而对后续用户进行情境导航,解决了电子地图道路信息缺失的问题。相比于其他使用群体移动数据进行导航的工作来说,本发明整合了每个用户轨迹之间的关联关系,根据这些轨迹生成了一个细粒度导航地图,解决了与引导者不同起点不同终点的用户的导航问题。同时,使用图片对导航过程中的重要节点进行视觉提示,避免了用户在导航过程中频繁辨认方向的困扰,使得用户可以更加直观地跟随导航路线。 | ||
搜索关键词: | 导航过程 行人导航 细粒度 视觉 导航地图 导航路线 导航问题 道路信息 电子地图 关联关系 轨迹生成 群体移动 视觉提示 图片生成 移动轨迹 用户轨迹 重要节点 整合 群体 直观 采集 分析 图片 | ||
【主权项】:
1.一种基于群体视觉的行人导航方法,包括以下步骤:S1:数据采集:所述数据包括图片和轨迹数据,由设置有图片获取装置的终端设备进行拍摄图片,并自行记录轨迹数据;S2:数据上传:由终端设备将数据上传至数据处理设备;S3:对群体采集到的图片使用图像匹配算法进行聚类,将内容相同的图片归为一类标志物;S4:对采集到的轨迹信息使用DTW算法整合标志物之间的路径,生成带有图片信息的细粒度地图;S5:得到标志物和标志物之间的地理关系之后,当一个用户请求一个目的地时,系统为其推荐路线。
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