[发明专利]一种低资源文档分类方法及分类系统有效
| 申请号： | 201811365384.1 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109522554B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 周刚;邢昌帅;周艳芳;陈海勇;兰明敬;南煜;张凤娟 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 骆宗力;王宝筠 |
| 地址： | 450001 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种低资源文档分类方法及分类系统，所述低资源文档分类方法基于迁移学习技术实现了无需低资源语言有标注训练样本下的文档分类。如基于迁移学习，将高资源有标注训练样本得到的高资源语言文档分类模型迁移至低资源语言的文档分类中，降低了低资源语言的研究门槛，为文档分类技术在低资源语言中的发展和应用提供了可能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 资源 文档 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种低资源文档分类方法，其特征在于，包括：构建句子平行语料库，所述句子平行语料库中存储有高资源语料和低资源语料的对应关系；将所述句子平行语料库中的高资源语料和低资源语料表示在同一向量空间中，以获得双语词向量；获取有标记的高资源文档，以所述高资源语言词向量作为文档特征表示，得到高资源训练样本；利用所述高资源训练样本训练预设高资源文档分类模型，以获得高资源语言文档分类模型；获取无标记的低资源文档，以所述低资源语言词向量作为文档特征表示，得到低资源训练样本；利用高资源语言文档分类模型对待分类低资源样本进行分类。
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