[发明专利]一种基于机器学习的信息系统恶意行为的识别方法有效
| 申请号： | 201811365402.6 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN111200575A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 刘兴鹏;王晓波 | 申请（专利权）人： | 慧盾信息安全科技（苏州）股份有限公司;刘兴鹏;王晓波 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的信息系统恶意行为的识别方法。该方法包括图转换模块、训练模块、图卷积网络模块。三个模块组合成两个实施过程，训练过程、识别过程。所述方法采集主机进程/网络会话行为信息。序列化单元完成行为序列化操作，形成事件集合。图构造单元将事件集合抽象成为拓扑图。图规范化单元将拓扑图规范化为标准向量，输入图卷积网络模型进行预测输出。本发明所述的方法，可在主机层面和网络层面实现对系统中恶意行为的实时预测，以避免重要数据进一步遭受破坏的可能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 信息系统 恶意 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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