[发明专利]一种基于机器学习实现恶意域名识别的方法在审
| 申请号： | 201811365404.5 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN111200576A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 贾盛;王晓波 | 申请（专利权）人： | 慧盾信息安全科技（苏州）股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习实现恶意域名识别的方法，其特征在于，采用机器学习技术，训练出识别恶意域名的机器学习模型组，该模型组可以准确的对恶意域名进行识别；包括机器学习模型训练单元和恶意域名识别单元。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 实现 恶意 域名 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于慧盾信息安全科技（苏州）股份有限公司，未经慧盾信息安全科技（苏州）股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811365404.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
