[发明专利]一种在票据中识别大写金额的方法

摘要

本发明公开在票据中识别大写金额的方法，包括采用弹性形变的方法生对给定的包含多个数字大写形式的汉字字符的图像，生成多种不同风格的仿手写体的数字大写字符的图像；对多种图像投影初次分割，选择通过求连通区域的方法将字符分开：或利用区域梯度图像，与卷积核卷积运算，利用像素点梯度，通过形成的分割路径将该子区域内的字符分开，最终形成字符分割算法；识别时，利用该字符分割算法对票据中的数字大写图像分割，形成单个字符然后输入到神经网识别模型中进行字符识别。本发明实现了对手写体大写金额的快速分割。

主权项

1.一种在票据中识别大写金额的方法，其特征在于，包括步骤：采用弹性形变的方法生对给定的包含多个数字大写形式的汉字字符的图像，生成多种不同风格的仿手写体的数字大写字符的图像；对多种所述图像进行投影实现初次分割，若初次分割后形成的子区域中两个字符投影相连，但字符不相连，通过求连通区域的方法将此两个字符分开：若初次分割后形成的子区域中两个字符投影相连且字符相连，则采用以下步骤分割：计算该子区域的梯度图像，然后将该梯度图像与八个方向均布的八个卷积核进行卷积运算，计算出每个像素点的梯度方向，将该梯度方向看作是该像素点的笔画方向；从该子区域顶部的一个梯度为零的初始像素点开始，选择向下方梯度最小的像素点而向下移动以避开笔画方向，直到移动该子区域的底部为止，从而形成一条近似曲线的将该子区域内的字符分开的分割路径，将该分割路径用一条逐段线性的折线拟合，得到分割折线；最终形成字符分割算法；识别时，利用该字符分割算法对票据中的数字大写图像进行分割，形成单个字符然后输入到神经网识别模型中进行字符识别。