[发明专利]基于SaE-ELM的射频功率放大器的行为建模方法在审
| 申请号： | 201811366117.6 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109635351A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 马建国;邢光宇;傅海鹏;周绍华;张新 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 徐金生 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开基于SaE‑ELM的射频功率放大器行为建模方法，包括步骤：确定射频功率放大器的射频功放行为模型的输入变量和输出变量；将ELM算法网络中的输入参数编码成差分进化算法中待进化选择的个体成员向量，通过差分进化算法多次迭代后优化得到预定要求的网络输入参数向量；将差分进化算法优化得到的网络输入参数向量输入ELM算法网络中，产生网络输出参数，得到优化后的神经网络结构，形成SaE‑ELM射频功放行为模型；将测试数据导入训练好的SaE‑ELM射频功放行为模型中，计算测试误差RMSE，比较SaE‑ELM模型输出结果，验证行为建模结果。本发明实现了使用ELM类算法对射频功率放大器行为的精确建模和预测。 | ||
| 搜索关键词： | 射频功率放大器 差分进化算法 射频功放 行为建模 行为模型 算法 向量 网络输入参数 优化 神经网络结构 测试数据 多次迭代 计算测试 输出变量 输出结果 输入变量 输入参数 网络输出 预定要求 建模 进化 网络 验证 预测 | ||
【主权项】：
1.基于SaE‑ELM的射频功率放大器的行为建模方法，其特征在于，包括步骤：确定射频功率放大器的射频功放行为模型的输入变量和输出变量；将ELM算法网络中的输入参数编码成差分进化算法中待进化选择的个体成员向量，通过差分进化算法多次迭代后优化得到预定要求的网络输入参数向量；将差分进化算法优化得到的网络输入参数向量输入ELM算法网络中，产生网络输出参数，得到优化后的神经网络结构，形成SaE‑ELM射频功放行为模型；将测试数据导入训练好的SaE‑ELM射频功放行为模型中，计算测试误差RMSE，比较SaE‑ELM模型输出结果，验证行为建模结果。
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