[发明专利]一种基于双流卷积神经网络的行为识别方法及设备

摘要

本申请属于计算机视觉领域，涉及一种基于双流卷积神经网络的特定行为的识别方法及设备，用于复杂背景下特定行为的识别，尤其在包括多种与特定行为的区别微小的应用场景下。该方法的关键之处在于模型训练阶段，其包括：构建双流卷积神经网络模型；以及训练模型，拟合训练数据，利用所述双流卷积神经网络分别获得的空间特征和时间特征，然后将这些特征融合并输入到最后的分类层。因此在识别阶段，将待识别视频输入所述训练后的模型，判断、识别并输出识别结果。该方法准确率高、泛化力强、可扩展性好。