[发明专利]一种处理受干扰信号采集的数字滤波算法

摘要

本发明提供了一种处理受干扰信号采集的数字滤波算法，包括如下步骤：步骤(1)：采集信号；步骤(2)：判断是否有N‑1个数据，若是进入步骤(3)，不是进入步骤(1)；步骤(3)：在第i‑1时刻，得到N‑1个连续信号；步骤(4)：由小到大排序，得到{A_xy}；步骤(5)：第i时刻，采集A_iN；步骤(6)：查询A_iN在{A_xy}中的位置，插入，得到新序列{B_jk}；步骤(7)：{B_jk}中取中间m个数据，求平均值作为第i时刻输出信号；步骤(8)：将{B_jk}中每个数据时刻标志减1，删除为0的数据；步骤(9)：判断采样是否结束，若是进入步骤(10)，若不是，让i＝i+1进入步骤(5)；步骤(10)：结束。本发明提供一种处理受干扰信号采集的数字滤波算法，能够有效滤除干扰信号，提高采集数据的准确性。

主权项

1.一种处理受干扰信号采集的数字滤波算法，其特征在于，所述数字滤波算法包括如下步骤：步骤(1)：采集数据信号；步骤(2)：判断所述数据信号是否有N‑1个数据，若是进入步骤(3)，若不是进入步骤(1)；步骤(3)：在第i‑1时刻，得到N‑1个连续信号A_i‑N+1,A_i‑N+2,···,A_N‑1；步骤(4)：将所述连续信号由小到大排序，得到信号序列{A_xy}，x＝i‑N+1,i‑N+2,···,i‑1为时刻属性，y＝1,2,···,N‑1为y个采样点在所述信号序列{A_xy}中的位置；步骤(5)：在第i时刻，采集数据信号A_iN；步骤(6)：根据时刻属性采用冒泡法查询所述数据信号A_iN在所述信号序列{A_xy}中的位置，将所述数据信号A_iN插入到所述信号序列{A_xy}中，得到新的信号序列{B_jk},j＝i‑N+1,i‑N+2,···,i为时刻属性，k＝1,2,···,N为k个采样点在所述信号序列{B_jk}中的位置；步骤(7)：在所述信号序列{B_jk}中取中间m个数据，求平均值作为第i时刻滤波后输出信号步骤(8)：将所述信号序列{B_jk}中每个数据的时刻标志减1，j＝j‑1，删除时刻标志为0的数据；步骤(9)：判断采样是否结束，若是进入步骤(9)，若不是，让i＝i+1进入步骤(5)；步骤(10)：结束采样。