[发明专利]一种针对监督学习应用的图像增强方法及其应用在审
| 申请号： | 201811367395.3 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109658349A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 侍国斌;郑军 | 申请（专利权）人： | 聚时科技(上海)有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200082 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种针对监督学习应用的图像增强方法及其应用，所述增强方法包括以下步骤：1)获取待增强的原数据集；2)根据监督学习应用任务，设定数据增强参数；3)分别对原数据集中的图像数据和标签数据进行数据增强处理；4)筛选增强后的图像和标注信息；5)将筛选后的图像和标注信息存储入原数据集中。与现有技术相比，本发明具有能够有效获得符合监督学习数据集数据分布的数据、提高神经网络训练精度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 原数据 应用 标注信息 数据增强 图像增强 监督 筛选 图像 神经网络训练 标签数据 数据分布 图像数据 学习数据 学习 存储 | ||
【主权项】：
1.一种针对监督学习应用的图像增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)获取待增强的原数据集；2)根据监督学习应用任务，设定数据增强参数；3)分别对原数据集中的图像数据和标签数据进行数据增强处理；4)筛选增强后的图像和标注信息；5)将筛选后的图像和标注信息存储入原数据集中。
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