[发明专利]一种基于表格字符检测与识别的移动端系统与方法在审

专利信息
申请号: 201811367573.2 申请日: 2018-11-16
公开(公告)号: CN109460769A 公开(公告)日: 2019-03-12
发明(设计)人: 谭建豪;刘力铭;王耀南;钟杭;殷旺;余淼;曹章;尚畇凯 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 代理人: 杨采良
地址: 410082 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明属于移动设备数据处理技术领域,公开了一种基于表格字符检测与识别的移动端系统与方法,根据图像中物体的几何方向与该图像所对应的傅里叶频谱的关系,对采集的图像进行倾斜校正,获取校正后的图像;通过OTSU大津法进行二值化,再分别定义横长条和竖长条的核对图像进行腐蚀、膨胀操作获取表格线,从而对图像进行分割获取字符;构建用于字母与汉字识别的卷积神经网络,通过随机调整图像亮度、对比度与字体粗细扩充样本实现数据增强,自动建立分类标准,增强了复杂背景的适应能力。本发明集成了图像分割、字符检测与识别,实现了基于卷积神经网络的表格字符识别扫描应用程序。
搜索关键词: 图像 字符检测 卷积神经网络 移动端系统 扫描应用程序 数据处理技术 调整图像 发明集成 分类标准 复杂背景 汉字识别 几何方向 倾斜校正 数据增强 图像分割 移动设备 自动建立 字符识别 字体粗细 表格线 二值化 傅里叶 构建 频谱 校正 样本 核对 采集 腐蚀 膨胀 分割
【主权项】:
1.一种基于表格字符检测与识别的移动端图像处理方法,其特征在于,所述基于表格字符检测与识别的移动端图像处理方法包括:根据图像中物体的几何方向与所述图像对应的傅里叶频谱的关系,对采集的图像进行倾斜校正,获取校正后的图像;通过OTSU大津法进行二值化,再分别定义横长条和竖长条的核对图像进行腐蚀、膨胀操作获取表格线,对图像进行分割获取字符;构建用于字母与汉字识别的卷积神经网络,通过随机调整图像亮度、对比度与字体粗细扩充样本实现数据增强,自动建立分类标准,并输出分类标准结果。
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