[发明专利]一种基于表格字符检测与识别的移动端系统与方法在审
申请号: | 201811367573.2 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN109460769A | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
发明(设计)人: | 谭建豪;刘力铭;王耀南;钟杭;殷旺;余淼;曹章;尚畇凯 | 申请(专利权)人: | 湖南大学 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 杨采良 |
地址: | 410082 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明属于移动设备数据处理技术领域,公开了一种基于表格字符检测与识别的移动端系统与方法,根据图像中物体的几何方向与该图像所对应的傅里叶频谱的关系,对采集的图像进行倾斜校正,获取校正后的图像;通过OTSU大津法进行二值化,再分别定义横长条和竖长条的核对图像进行腐蚀、膨胀操作获取表格线,从而对图像进行分割获取字符;构建用于字母与汉字识别的卷积神经网络,通过随机调整图像亮度、对比度与字体粗细扩充样本实现数据增强,自动建立分类标准,增强了复杂背景的适应能力。本发明集成了图像分割、字符检测与识别,实现了基于卷积神经网络的表格字符识别扫描应用程序。 | ||
搜索关键词: | 图像 字符检测 卷积神经网络 移动端系统 扫描应用程序 数据处理技术 调整图像 发明集成 分类标准 复杂背景 汉字识别 几何方向 倾斜校正 数据增强 图像分割 移动设备 自动建立 字符识别 字体粗细 表格线 二值化 傅里叶 构建 频谱 校正 样本 核对 采集 腐蚀 膨胀 分割 | ||
【主权项】:
1.一种基于表格字符检测与识别的移动端图像处理方法,其特征在于,所述基于表格字符检测与识别的移动端图像处理方法包括:根据图像中物体的几何方向与所述图像对应的傅里叶频谱的关系,对采集的图像进行倾斜校正,获取校正后的图像;通过OTSU大津法进行二值化,再分别定义横长条和竖长条的核对图像进行腐蚀、膨胀操作获取表格线,对图像进行分割获取字符;构建用于字母与汉字识别的卷积神经网络,通过随机调整图像亮度、对比度与字体粗细扩充样本实现数据增强,自动建立分类标准,并输出分类标准结果。
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