[发明专利]一种轻量化人脸联合检测与识别方法及其系统在审
| 申请号： | 201811368162.5 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109271974A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 郑慧诚;林浩文 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种轻量化人脸联合检测与识别方法及其系统，应用于人脸识别领域。其具体思路为：首先从摄像头读取的一张RGB图像，把该图像输入到特征提取网络中，生成检测与识别网络共享的特征图；特征图首先用于输入到区域候选网络得到人脸候选区域及这些区域在RGB图像中的位置信息，这些候选区域与特征图经过处理后再经过人脸特征提取网络提取到人脸特征向量。通过对比人脸特征向量之间的距离，可以得到人脸之间的相似度。本发明能够共享特征图计算结果，减少计算量；并且由于检测与识别用同一个网络实现，训练过程中检测能向有利于识别的方向学习，有利于提高识别质量，同时实现轻量化的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 特征图 轻量化 人脸 人脸特征向量 联合检测 检测 读取 人脸候选区域 人脸特征提取 摄像头 候选区域 候选网络 人脸识别 特征提取 图像输入 网络共享 网络实现 网络提取 训练过程 计算量 相似度 共享 应用 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于轻量化人脸联合检测与识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将训练图像进行初始化；S2：将训练图像输入到人脸联合检测与识别网络中并对其中的主干网络模块、区域候选模块RPN以及人脸特征提取模块进行训练；S3：将待测图像输入到训练好的人脸联合检测与识别网络中实现人脸的识别。
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