[发明专利]利用神经网络进行拟合的DPA攻击方法及系统、终端在审
| 申请号： | 201811368271.7 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109525384A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 王燚 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L9/00 | 分类号： | H04L9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 谈杰 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于密码算法分析检测领域，公开了一种利用神经网络进行拟合的DPA攻击方法及系统、终端,在训练阶段，预测神经网络根据训练能耗集，自动学习并得到能耗特征向量与中间组合值的映射关系；在高阶DPA攻击中，使用预测神经网络预测攻击能量迹的中间组合值，并计算预测中间组合值与猜测中间组合的相关系数，由此攻击设备密钥。本发明这种方法消除了在学习阶段必须了解掩码的要求，同时避免了高阶DPA对能耗交叉组合的需求，降低了攻击条件，且提高了攻击的效率；实验证实了该攻击算法的可行性和高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 高阶 拟合 攻击 预测 能耗 终端 神经网络预测 分析检测 攻击设备 攻击条件 交叉组合 密码算法 能耗特征 学习阶段 训练阶段 映射关系 自动学习 高效性 密钥 向量 掩码 算法 | ||
【主权项】：
1.一种利用神经网络进行拟合的DPA攻击方法，其特征在于，所述利用神经网络进行拟合的DPA攻击方法包括：在训练阶段，预测神经网络根据训练能耗集，自动学习并得到能耗特征向量与中间组合值的映射关系；在DPA攻击阶段，使用预测神经网络预测能量迹的中间组合值，并计算预测中间组合值与猜测中间组合的相关系数,从而判断猜测密钥正确性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都信息工程大学，未经成都信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811368271.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
