[发明专利]数据异动分析方法及装置在审
| 申请号： | 201811368731.6 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109597744A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 蒋晓宇;车文彬 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 房德权 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及数据异动分析方法及装置，所述方法包括：确定待分析的目标业务参数；将目标业务参数作为根节点特征，根据目标业务参数所处的业务场景，对与目标业务参数关联的业务特征进行树结构拆解，获得至少一级子节点特征，并根据各级子节点特征之间的对应关系，建立与目标业务参数对应的业务特征树结构；将与目标业务参数对应的业务数据归类到所述业务特征树结构的各个子节点特征中，并确定出各个子节点特征的业务数据情况；将业务数据情况满足预设节点异常条件的子节点特征区别于其它子节点特征进行标识。本发明能够准确、快速以及直观地定位出目标业务参数的异常原因，提高了确定目标业务参数异常原因的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标业务 子节点 业务数据 业务特征 树结构 分析方法及装置 数据异动 异常原因 数据分析技术 参数关联 节点异常 特征区别 业务场景 根节点 拆解 归类 预设 直观 分析 | ||
【主权项】：
1.一种数据异动分析方法，其特征在于，所述方法包括：确定待分析的目标业务参数；将所述目标业务参数作为根节点特征，根据所述目标业务参数所处的业务场景，对与所述目标业务参数关联的业务特征进行树结构拆解，获得至少一级子节点特征，并根据各级子节点特征之间的对应关系，建立与所述目标业务参数对应的业务特征树结构；将与所述目标业务参数对应的业务数据归类到所述业务特征树结构的各个子节点特征中，并确定出各个子节点特征的业务数据情况；将业务数据情况满足预设节点异常条件的子节点特征区别于其它子节点特征进行标识。
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