[发明专利]一种基于贝叶斯理论的软件V＆V有效性度量方法有效
| 申请号： | 201811369114.8 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109542510B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 史茹梅;张亚栋;杜乔瑞;徐先柱;王晓燕;周小波 | 申请（专利权）人： | 北京广利核系统工程有限公司;中国广核集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/77 | 分类号： | G06F8/77;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 侯永帅;庞许倩 |
| 地址： | 100094 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于贝叶斯理论的软件VV有效性度量方法，属于软件VV技术领域，解决了现有软件VV有效性度量方法不可靠且效果度量值不准确的问题。该方法包括如下步骤：获得历史VV活动中每一预设分析复杂度下VV对象存在缺陷全部被VV活动发现的概率；建立VV有效性预测模型，根据上述概率分析获得VV有效性预测模型参数中的VV能力因素；根据VV有效性预测模型获得当前VV对象存在缺陷全部被VV活动发现的概率，判断软件VV有效性；建立VV有效性度量模型，计算在满足需求的上述分析复杂度下VV对象存在缺陷全部被VV活动发现的概率。该方法结合经验数据和实际测试数据，基于贝叶斯理论进行数据融合，综合地给出VV活动有效性指标，使度量结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 理论 软件 有效性 度量 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯理论的软件V&V有效性度量方法，其特征在于，包括如下步骤：根据软件的历史V&V活动数据，获得每一预设分析复杂度下，V&V对象存在缺陷全部被V&V活动发现的概率；建立V&V有效性预测模型，根据上述概率，分析获得V&V能力因素；预设分析复杂度下，根据上述V&V能力因素获得预测的软件当前V&V对象存在缺陷全部被V&V活动发现的概率，判断软件V&V有效性；如果有效性较差，降低分析复杂度，重复判断，直到有效性满足需求为止；建立V&V有效性度量模型，计算在满足需求的上述分析复杂度下V&V对象存在缺陷全部被V&V活动发现的概率，作为软件当前V&V有效性度量值。
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