[发明专利]一种语义分割训练方法及装置、电子设备、存储介质有效
| 申请号： | 201811369552.4 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109558901B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 孙若琪;祝新革;黄琛;吴冲若;石建萍;马利庄 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/74;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 蒋雅洁;张颖玲 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种语义分割训练方法，该方法包括：根据待训练的语义分割网络，获取源域数据对应的源域分割结果，以及目标域数据对应的目标域分割结果；根据目标域分割结果计算目标域分割损失函数；根据源域分割结果和预设层级权重网络，计算源域分割损失函数；其中，预设层级权重网络包括至少一层权重网络；根据目标域分割损失函数和源域分割损失函数，训练待训练的语义分割网络。通过实施上述方案，提高了语义分割训练的智能性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语义 分割 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种语义分割训练方法，其特征在于，包括：根据待训练的语义分割网络，获取源域数据对应的源域分割结果，以及目标域数据对应的目标域分割结果；根据所述目标域分割结果计算目标域分割损失函数；根据所述源域分割结果和预设层级权重网络，计算源域分割损失函数；其中，所述预设层级权重网络包括至少一层权重网络；根据所述目标域分割损失函数和所述源域分割损失函数，训练所述待训练的语义分割网络。
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