[发明专利]一种物联网暂态数据的缓存替换方法及系统

摘要

本发明公开了一种物联网暂态数据的缓存替换方法及系统，使用深度增强学习方法学习暂态数据的缓存策略，从边缘缓存节点的数据请求历史中挖掘数据的热度趋势，结合暂态数据信息，作为深度增强学习的输入，即时奖励设为综合通信成本的相反数，利用评论家网络学习价值函数、行动者网络学习策略函数，通过不断地进行缓存替换操作，自适应地学习缓存策略，解决了存储资源受限条件下边缘缓存节点中暂态数据缓存效率不高的问题；将物联网数据的数据新鲜度和通信资源的消耗纳入综合通信成本，最小化获取物联网数据的长期综合成本，能够卸载网络流量到网络边缘，降低时延，一定程度上解决了物联网海量暂态数据传输中存在的时延大、通信资源消耗大的问题。

主权项

1.一种物联网暂态数据的缓存替换方法，其特征在于，当前边缘缓存节点的缓存空间已满，该方法包括以下步骤：S1.边缘缓存节点接收到用户发出的新的暂态数据项请求；S2.判断请求的暂态数据项内容是否在边缘缓存节点的缓存中，若是，进入步骤S3，否则，进入步骤S6；S3.判断请求的暂态数据项是新鲜数据还是过期数据，若是新鲜数据，进入步骤S4，若是过期数据，进入步骤S5；S4.直接从边缘缓存节点的缓存区读取该数据，将该数据转发给用户；S5.边缘缓存节点将用户请求转发给数据源，从数据源处读取新数据，用新数据替换边缘缓存节点的缓存区中该过期数据，并将该新数据转发给用户；S6.边缘缓存节点将用户请求转发给数据源，从数据源处读取新数据，使用深度增强学习选择边缘缓存节点的缓存区中待替换的数据，用新数据替换该待替换的数据，并将该新数据转发给用户。