[发明专利]一种出基于出租客流转化的公交线网优化方法在审
申请号: | 201811371765.0 | 申请日: | 2018-11-15 |
公开(公告)号: | CN109543895A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 杜博文;黄博;熊桂喜;王晶晶 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 安丽;邓治平 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种出基于出租客流转化的公交线网优化方法,步骤为:根据地图数据进行网格划分,得到每个网格编号和坐标;根据公交刷卡数据、出租车GPS数据和步骤1的网格分布,进行出行链识别和热门OD挖掘,得到两种交通方式的出行需求分布;根据需求分布,进行NTRDM模型建立和参数初始化,得到NTRDM模型;根据所建立NTRDM模型,利用蚁群算法进行求解,得到当前线网中应该调整的网格编号、站点、线路以及具体的调整方案。本发明可以准确挖掘公交出行需求,优化地面公交存在的各项问题,有效提高当前公交线网的服务水平。 | ||
搜索关键词: | 公交线网 网格 出行需求 客流 优化 参数初始化 地面公交 地图数据 服务水平 交通方式 模型建立 刷卡数据 网格分布 蚁群算法 挖掘 求解 转化 站点 出租车 出行 热门 | ||
【主权项】:
1.一种出基于出租客流转化的公交线网优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:根据地图数据进行网格划分,得到每个网格编号和坐标;步骤2:根据公交刷卡数据、出租车GPS数据和步骤1的网格编号,进行出行链识别和热门OD挖掘,得到公交和出租车两种交通方式的出行需求分布;步骤3:根据步骤2的出行需求分布,建立NTRDM模型和参数初始化;步骤4:利用蚁群算法求解步骤3所建立NTRDM模型,得到当前公交线网中应该调整的网格编号、站点、线路以及具体的调整方案。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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