[发明专利]一种多人种的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201811372085.0 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109711252A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 朱鹏飞;马文亚;胡清华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多人种的人脸识别方法，所述方法将多源数据集、迁移学习与深度多任务学习结合，用于实现对多人种的人脸识别，包括以下步骤：构建具有相似性的不同人脸识别的数据集；使用大规模的数据集训练深度神经网络得到深度模型；使用多源数据集利用深度多任务学习在得到的深度模型上继续训练；获得在两个不同任务上都有高精度的深度模型，所述高精度的深度模型用于最终的人脸识别，提高人脸识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 深度模型 多源数据集 任务学习 数据集 神经网络 构建 迁移 学习 | ||
【主权项】：
1.一种多人种的人脸识别方法，其特征在于，所述方法将多源数据集、迁移学习与深度多任务学习结合，用于实现对多人种的人脸识别，所述方法包括以下步骤：构建具有相似性的不同人脸识别的数据集；使用大规模的数据集训练深度神经网路得到深度模型；使用多源数据集利用深度多任务学习在得到的深度模型上继续训练；获得在两个不同任务上都有高精度的深度模型，所述高精度的深度模型用于最终的人脸识别，提高人脸识别的精度。
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