[发明专利]文本关系抽取模型的训练方法、装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 201811372507.4 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109522557B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 任江涛;高爽超 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/205 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国;於菪珉 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本关系抽取模型的训练方法，包括以下步骤：计算所述字向量与所述实体对的向量之间的位置信息，并根据所述位置信息生成位置向量；将所述字向量与所述位置向量拼接，生成联合字向量；获取所述实体对的向量对应的关系类别向量；根据所述关系类别向量和所述联合字向量计算所述字向量的注意力权重，并根据所述注意力权重和所述联合字向量确定所述训练文本的特征向量，基于所述训练文本的特征向量采用约束损失函数训练所述文本关系抽取模型的参数。本发明还公开了一种文本关系抽取模型的训练装置及计算机可读存储介质。本发明实现了更细粒度下实体关系的识别，改善了模型抽取实体关系的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 关系 抽取 模型 训练 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文本关系抽取模型的训练方法，其特征在于，所述文本关系抽取模型的训练方法包括以下步骤：获取训练文本中实体对的向量及所述训练文本中每个字的字向量；计算所述字向量与所述实体对的向量之间的位置信息，并根据所述位置信息生成位置向量；将所述字向量与所述位置向量拼接，生成联合字向量；获取所述实体对的向量对应的关系类别向量；根据所述关系类别向量和所述联合字向量计算所述字向量的注意力权重，并根据所述注意力权重和所述联合字向量确定所述训练文本的特征向量；基于所述训练文本的特征向量采用约束损失函数训练所述文本关系抽取模型的参数。
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