[发明专利]一种基于无人机的光伏组件图像的故障分类及辨识方法

摘要

一种基于无人机的光伏组件图像的故障分类及辨识方法，包括可见光和红外航拍图像的辨识；可见光图像故障采用基于HSV阀值的图像分割和形态学处理，检测是否有EVA脱落和异物遮挡故障区域；红外图像故障基于检测光伏组件“热斑”现象进行分类辨识。所述方法步骤包括（1）获取航拍图像；（2）图像分割；（3）形态学处理；（4）提取轮廓特征；（5）检测故障区域。本发明针对光伏组件的航拍影像故障，提出了光伏组件的故障分类方法以及故障辨识特征，从而为无人机光伏巡检故障智能识别提供辨识依据。本发明方法简单、实用。

主权项

1.一种基于无人机的光伏组件图像的故障分类及辨识方法，其特征在于，所述方法包括可见光和红外航拍图像的辨识；可见光图像故障采用基于HSV阀值的图像分割和形态学处理，检测是否有EVA脱落和异物遮挡故障区域；红外图像故障基于检测光伏组件“热斑”现象进行分类辨识；辨识步骤如下：（1）无人机进行可见光和红外航拍，获取航拍图像；（2）基于HSV阀值的图像分割和形态学处理，检测是否有EVA脱落和异物遮挡故障区域；（3）若检测到故障区域，按照第一类故障辨识方法，计算HSV三个分量，当HSV满足灰白色三个分量阀值，则认定为EVA脱落，否则是异物遮挡；（4）若未检测到故障区域，则进入第（5）步；（5）基于HSV空间的图像分割和直线检测算法，检测是否有组件裂纹区域；若存在则判断存在组件裂纹故障，如不存在，则组件正常；（6）对红外照片进行分析，针对存在热斑现象的区域，查看相同位置的可见光照片，如果对应的可见光照片存在异物遮挡，则光伏组件故障辨识为异物遮挡，如果不存在异物遮挡，则判断为红外图像第二类故障，即电池本身内部缺陷。