[发明专利]多无人机集群自组织协同察打任务规划方法在审

专利信息
申请号: 201811372826.5 申请日: 2018-11-19
公开(公告)号: CN109343569A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 甄子洋;邢冬静;郜晨;薛艺璇 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 代理人: 杨楠
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种多无人机集群自组织协同察打任务规划方法。该方法包括以下步骤:步骤1、将二维任务区域离散化,通过栅格化处理建立无人机进行察打任务决策的离散状态空间;步骤2、基于分布式蚁群算法决策得到无人机的航路点,实现多无人机集群的协同搜索和打击;分布式蚁群算法中的每只蚂蚁代理与一架无人机对应,通过网络相连接构成一个分布式的系统,蚂蚁代理之间通过通信网络交换各自的信息;每只蚂蚁代理分配一个独立的处理器,根据自身状态以及获知的其他蚂蚁代理的状态,进行自主决策;步骤3、生成从当前航路点到下一时刻航路点的可飞航路。相比现有技术,本发明具有较好的鲁棒性,能够适应无人机的加入与退出。
搜索关键词: 蚂蚁代理 无人机集群 任务规划 蚁群算法 协同 自组织 离散状态空间 栅格化处理 任务决策 任务区域 通信网络 自身状态 离散化 鲁棒性 处理器 二维 获知 决策 搜索 退出 分配 交换 打击 网络
【主权项】:
1.一种多无人机集群自组织协同察打任务规划方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、将二维任务区域离散化,通过栅格化处理建立无人机进行察打任务决策的离散状态空间;步骤2、基于分布式蚁群算法决策得到无人机的航路点,实现多无人机集群的协同搜索,当无人机搜索到目标时,立即对目标进行打击;分布式蚁群算法中的每只蚂蚁代理与一架无人机对应,通过网络相连接构成一个分布式的系统,蚂蚁代理之间通过通信网络交换各自的信息;每只蚂蚁代理分配一个独立的处理器,根据自身状态以及获知的其他蚂蚁代理的状态,进行自主决策;步骤3、生成从当前航路点到下一时刻航路点的可飞航路。
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