[发明专利]一种肺小结节图像识别方法及装置有效
| 申请号： | 201811373019.5 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109544528B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 田军 | 申请（专利权）人： | 上海馨孚科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/66;G06T17/00 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 王清 |
| 地址： | 200135 上海市浦东新区中国（*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种肺小结节图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收肺部CT图像；对所述肺部CT图像进行预处理，得到经所述预处理后的第一肺部CT图像；采用基于区域的形态特征提取的方法提取所述第一肺部CT图像中肺小节的形态特征；将所述形态特征的特征值导入卷积神经网络进行识别，得到所述第一肺部CT图像中肺小节的识别结果。本发明提供的肺小结节图像识别方法，通过采用基于区域的形态特征提取的方法对肺部CT图像中肺小节进行形态特征提取，并通过卷积神经网络对肺小节形态特征识别，进而实现对肺癌病症中肺部肺小节的识别，通过本发明提供的用于执行所述方法的肺小结节图像识别装置，进而提高肺癌病症中肺部肺小节的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结节 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种肺小结节图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收肺部CT图像；对所述肺部CT图像进行预处理，得到经所述预处理后的第一肺部CT图像；提取所述第一肺部CT图像中肺小节的形态特征；将所述形态特征的特征值导入卷积神经网络进行识别，得到所述第一肺部CT图像中肺小节的识别结果。
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